Erfolgreiche Implementierung des consenso Intelligent Data Modelling (iDM) bei GLOBUS

06. Januar 2026

Die Geschichte des Unternehmens GLOBUS aus dem saarländischen St. Wendel reicht bis in das Jahr 1828 zurück. Seither entwickelte sich Globus zu einem der führenden Handelsunternehmen in Deutschland – als Familienunternehmen in 6. Generation.

Neben mehr als 60 Markthallen und 88 Baumärkten in Deutschland zählen auch 16 Hypermärkte in Tschechien, zwei tschechische GLOBUS Fresh sowie zwei Baumärkte in Luxemburg zur GLOBUS Gruppe.

Herausforderung: Steigende Datenmengen und komplexe Anforderungen an die Stammdatenqualität

Die Qualität der Stammdaten ist das Fundament der Geschäftsprozesse und Voraussetzung für eine reibungslose Supply Chain bei GLOBUS. Um diese sicherzustellen, nutzte die GLOBUS Markthallen Deutschland in der Vergangenheit ein bewährtes Tool, doch mit wachsender Datenmenge und steigender Komplexität stieß dieses zunehmend an Grenzen.

Unzureichende Integration, eine begrenzte Skalierbarkeit und hoher manueller Aufwand führten angesichts steigender Prüfvolumina zu Verzögerungen in den Abläufen und Mehrbelastungen in den Fachbereichen. Die Datenbearbeitung über Excel-Downloads und -Uploads verursachte Medienbrüche, Ineffizienzen und eine erhöhte Fehleranfälligkeit. Zusätzlich fehlte es an Flexibilität: Die Lösung war auf Artikeldaten begrenzt, arbeitete in wöchentlichen Zyklen und bot lediglich statische Auswertungen.

Anforderungen an eine moderne SAP-Stammdatenlösung

Für GLOBUS war klar, dass eine neue, leistungsstarke Datenqualitätslösung notwendig wurde. Gefordert waren:

• eine ganzheitliche Sicht auf alle relevanten SAP-Objekte (Stamm- und Bewegungsdaten),
• untertägige Prüf- und Korrekturläufe,
• flexible Ad-hoc-Analysen,
• sowie integrierte, möglichst automatisierte Datenkorrekturen.

Diese Anforderungen erfüllte die Beratungslösung Intelligent Data Modelling (iDM) des Implementierungspartners consenso.

Zielsetzung des Projekts

Das zur Einführung des iDM initiierte Vorhaben hatte die folgenden Ziele:

• Ablösung des bestehenden Tools zur Qualitätssicherung der Artikeldaten
• Einführung einer weitgehend automatisierten, vollständig SAP-integrierten Lösung ohne Medienbrüche
• Ausweitung der Qualitätsprüfungen auf alle relevanten Stamm- und Bewegungsdaten
• Reduzierung manueller Aufwände – inklusive deutlicher Senkung der Fehlerquote und verkürzter Bearbeitungszeiten

Die Lösung: SAP-basiertes Datenmanagement mit iDM

Das vollständig integrierte consenso iDM basiert auf bewährten SAP-Standardtechnologien und nutzt die Leistungsfähigkeit der SAP HANA-Datenbank. Das modulare Framework unterstützt den kompletten Prozess der Stammdatenpflege – von der Neuanlage über die Qualitätssicherung bis zur automatisierten Korrektur.

Die Einführung wurde in nur vier Monaten durch ein gemeinsames Projektteam aus zwei consenso Berater:innen und vier bis fünf GLOBUS-Mitarbeitenden erfolgreich umgesetzt.

Überführung bestehender Regeln und Einführung flexibler Stammdatenprüfungen

Im ersten Schritt wurden alle bestehenden Prüfregeln in das neue System überführt. Besonders von GLOBUS geschätzt wird heute die hohe Flexibilität: Über eine benutzerfreundliche, mobile-optimierte SAP Fiori-Oberfläche können die Fachbereiche neue Qualitätsregeln eigenständig und ohne Programmierung anlegen.

Automatisierte Korrekturen und effiziente Fehlerbearbeitung

Im zweiten Schritt folgte die Implementierung der passenden Korrekturlogiken. Fehlerhafte Daten werden inzwischen weitgehend automatisiert korrigiert. Verbleibende Fälle erscheinen im zentralen SAP Fiori-Dashboard, von dem aus die Mitarbeitenden direkt in die Bearbeitung im Zielsystem abspringen – ein großer Effizienzgewinn im Tagesgeschäft.

Messbare Ergebnisse: Höhere Datenqualität, weniger Aufwand, mehr Effizienz

Das neue iDM überzeugt im Produktivbetrieb durch Zuverlässigkeit, Ressourcenschonung und spürbar gesteigerte Datenqualität:

• 30 % der Fehlerfälle werden bereits vollautomatisch in Echtzeit korrigiert.
• Der manuelle Aufwand reduzierte sich von drei Tagen auf einen Tag.
• Über 100 implementierte Regeln können täglich Millionen Datensätze prüfen und mehrere Tausend davon automatisch korrigieren.

Damit profitieren die Mitarbeitenden bei GLOBUS von einer modernen, automatisierten Lösung für Stammdatenqualität – vollständig SAP-integriert und zukunftssicher.

Ausblick: Weiterentwicklung des SAP-Datenmanagements bei GLOBUS

Der erfolgreiche Projektabschluss markiert nur den Anfang. Das iDM-Framework wird sukzessive erweitert und künftig vollständig in die SAP S/4HANA-Landschaft von GLOBUS integriert sein.

Geplante Erweiterungen umfassen unter anderem:

• die Einbindung weiterer relevanter SAP-Objekte wie des Geschäftspartners,
• den Einsatz von GenAI zur automatischen Vervollständigung von Stammdaten,
• sowie die Möglichkeit, künftig auch Lieferanten die Qualität ihrer übermittelten Daten transparent aufzuzeigen.

Wir sagen Dankeschön!

Wir bedanken uns herzlich für die partnerschaftliche Zusammenarbeit in diesem spannenden und erfolgreichen Projektvorhaben und freuen uns auf die weiteren gemeinsamen Schritte.

Foto: GLOBUS Markthallen Holding GmbH & Co. KG, St. Wendel