Die UiPath Test Suite wartet dabei mit direkten Schnittstellen zu Application Lifecycle Management (ALM)-Tools wie dem SAP Solution Manager oder dem JIRA von Atlassian auf, so dass sich Ihre Testpakete sofort integrieren lassen.

Durch die 24/7-Verfügbarkeit der Bots kombiniert mit einer Trigger-gesteuerten Ausführung können Test zu jeder Tages- und Nachtzeit durchgeführt werden. Schnittstellentest, Integrationstests, aber auch die Automatisierung von Go-live- und Cut-over-Aktivitäten - die Möglichkeiten sind vielfältig.

Häufigere und schnellere Testausführungen führen zu einer Verbesserung in der Qualität Ihrer Anwendungen ohne Ihre Mitarbeitenden zu belasten. Maximale Effizienz bei gleichzeitiger Flexibilität.

Gleich ob bei der Rechnungserfassung im FI, bei On- und Offboardings im Personalbereich, der Verwaltung von Lieferantendaten oder der Auftragserfassung im Vertrieb, die Ansatzpunkte sind so vielfältig wie Ihre Prozesse. Und einmal eingeführt, hilft der Low Code-Ansatz von RPA dabei, Ihren Mitarbeitenden zu erlauben, die Bots selbständig zu pflegen und zu erweitern.

Mit uns an Ihrer Seite profitieren Sie nicht nur von unserem SAP Know-how, sondern auch von der tiefen Kenntnis Ihrer Business Prozesse. So finden wir die passenden Ansatzpunkte für Ihren Start in die Automatisierung - voll-integriert und gleichzeitig non-invasiv - und schaffen schnell messbaren Nutzen.

Der Prozess kann in drei Hauptfunktionen unterteilt werden:

• Klassifikation: Hierbei wird das Dokument in eine bestimmte Kategorie eingeordnet, beispielsweise ob es sich bei einem Dokument um eine Rechnung, einen Lieferschein oder einen Vertrag handelt.
• Extraktion: Hier erfolgt die Erfassung und Ermittlung spezifischer Daten und Informationen aus dem Dokument. Dies können beispielsweise Belegnummer, Belegdatum, Belegpositionen oder andere relevante Details sein.
• Verarbeitung: Die klassifizierten und extrahierten Daten stehen nun zur Verarbeiteung Ihrem ERP-System bereit. So können zum Beispiel Lieferscheine bzw. Wareneingänge verbucht und Fakturen generiert werden.

Ergebnisse des Einsatzes von IDP sind Zeit- und Kostenersparnis, eine Verbesserung der Datenqualität, die Steigerung der Produktivität, eine Verbesserung der Servicequalität und des Datenschutzes. Und: IPD kann mit Technologien wir dem RPA kombiniert werden und somit die Bereiche, in denen Automatisierung zum Einsatz kommt, deutlich erweitern.

Process Mining kann in vielfältigen Ist-Situationen eingesetzt werden, in denen Transparenz, Effizienz und Fehlerminimierung von zentraler Bedeutung sind z.B. in Kombination mit S4/HANA Transformationen. Ob in der Logistik, im Kundenservice oder im Finanzwesen - Process Mining ermöglicht es, Prozessschwachstellen zu identifizieren und zielgerichtete Optimierungsmaßnahmen abzuleiten.

In der Praxis ist der Einsatz von Process Mining denkbar einfach. Wir integrieren die Process-Mining-Software nahtlos in Ihre bestehende IT-Infrastruktur und lassen sie ihre Arbeit tun. Die Technologie analysiert automatisch die Prozessdaten und visualisiert die Abläufe in leicht verständlichen Diagrammen. Auf diese Weise können Sie Engpässe, Wartezeiten und ineffiziente Schleifen sofort erkennen und optimieren.

Es resultieren eine verbesserte Prozessqualität, reduzierte Durchlaufzeiten und steigende Kundenzufriedenheit. Darüber hinaus lassen sich Kosteneinsparungen realisieren, da unnötige Arbeitsschritte eliminiert und Ressourcen effizienter genutzt werden können.

Über die Automation Suite von UiPath können Chatbots als Schnittstelle zwischen Ihren Mitarbeitenden und den RPA-Bots zu fungieren. Ein Beispiel: Der Mitarbeitende fragt einen Chatbot nach einer Rechnung. Der Chatbot sammelt die erforderlichen Informationen und gibt diese an einen RPA-Bot weiter, der wiederum die Rechnung im System abruft und dem Mitarbeitenden zusendet.

Der Chatbot fungiert also als Benutzeroberfläche, während der RPA-Bot im Hintergrund die eigentliche Arbeit erledigt. So heben Sie die Automatisierung in Ihrem Unternehmen auf das nächste Level. Interessiert? Sprechen Sie uns gern an.